Fundación de datos comercial
Diseñamos una base para integrar ventas, márgenes, socios y productos, con definiciones compartidas y transformaciones versionadas.
Modelo comercial, diccionario de datos, tablero ejecutivo y segmentación RFM.
Ventas, socios, tienda y exposición de marcas planteaban preguntas distintas, pero compartían una necesidad: contar con información consistente. El diagnóstico permitió ordenar esos problemas y diseñar una base común para resolverlos.
Diseñamos una base para integrar ventas, márgenes, socios y productos, con definiciones compartidas y transformaciones versionadas.
Modelo comercial, diccionario de datos, tablero ejecutivo y segmentación RFM.
Estructuramos un sistema de medición que conecta exposición de marcas en video y redes con un modelo de valor de medios.
Diseño de captura, detección de logos, indicadores de exposición e informes por marca.
Definimos una capa de datos para reunir la operación online y física de Locademia, independiente de la plataforma de venta.
Modelo por producto y canal, margen por SKU y criterios para evaluar proveedores y plataformas.
La arquitectura de referencia evita construir tres soluciones aisladas. La ingesta, las transformaciones y las definiciones de negocio se comparten; cada frente consume la información que necesita.
Ingesta con Python y n8n
BigQuery y transformaciones con dbt
Looker Studio / Power BI y análisis con GenAI
El criterio que ordenó el trabajo: independizar el dato de las plataformas y empezar por la base que comparten los casos de uso.